Kors
Администратор
- Регистрация
- 12 Дек 2014
- Сообщения
- 189.091
- Реакции
- 246.029
**Складчина: Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python [Сергей Спирёв]**
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью Matplotlib, то этот курс идеально подойдет для вас.
**Что изучите:**
- Строить как простые, так и сложные графики с объектно-ориентированным подходом.
- Отображать несколько подграфиков на одном рисунке и управлять их размерами и расположением.
- Управлять осями координат: изменять значения меток, масштабировать, отображать основные и вспомогательные значения.
- Наносить линии сетки, легенду, заголовок, названия осей, менять цветовую гамму.
- Изменять размеры графика, качество изображения и сохранять диаграммы в файлы различных форматов.
- Строить разнообразные графики: линейные, столбчатые, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые и стековые графики.
**О курсе:**
Этот курс содержит все необходимое для новичков в Matplotlib без лишней информации и воды.
Визуализация данных - лучший способ понять их суть. Давайте рассмотрим, какие возможности откроются после прохождения курса.
**Для кого подходит:**
Для тех, кто уже знает Python, но столкнулся с трудностями в создании графиков. Курс поможет освоить основы Matplotlib.
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью Matplotlib, то этот курс идеально подойдет для вас.
**Что изучите:**
- Строить как простые, так и сложные графики с объектно-ориентированным подходом.
- Отображать несколько подграфиков на одном рисунке и управлять их размерами и расположением.
- Управлять осями координат: изменять значения меток, масштабировать, отображать основные и вспомогательные значения.
- Наносить линии сетки, легенду, заголовок, названия осей, менять цветовую гамму.
- Изменять размеры графика, качество изображения и сохранять диаграммы в файлы различных форматов.
- Строить разнообразные графики: линейные, столбчатые, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые и стековые графики.
**О курсе:**
Этот курс содержит все необходимое для новичков в Matplotlib без лишней информации и воды.
Визуализация данных - лучший способ понять их суть. Давайте рассмотрим, какие возможности откроются после прохождения курса.
**Для кого подходит:**
Для тех, кто уже знает Python, но столкнулся с трудностями в создании графиков. Курс поможет освоить основы Matplotlib.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Когнитивно-поведенческая терапия: мастерство и эффективность. Модуль 12 [Тариф Слушатель] [Юлия Горячева, Джеймс Босуэлл, Агент 007 Сафран]
- [Вязание] Norma Blouse — полосатый джемпер спицами из мохера | мягкий базовый пуловер [Вяжи.ру] [My Favourite Things]
- Как вывести региональный бизнес на новый уровень [Альфа Курс] [Виталий Морозов]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 05 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Работа с формулами суммы в Excel [Альфа Курс]
- Подбор и адаптация сотрудников [Альфа Курс] [Марат Исмагулов, Елена Биткина]