Kors
Администратор
- Регистрация
- 12 Дек 2014
- Сообщения
- 186.950
- Реакции
- 246.029
**Складчина: Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python [Сергей Спирёв]**
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью Matplotlib, то этот курс идеально подойдет для вас.
**Что изучите:**
- Строить как простые, так и сложные графики с объектно-ориентированным подходом.
- Отображать несколько подграфиков на одном рисунке и управлять их размерами и расположением.
- Управлять осями координат: изменять значения меток, масштабировать, отображать основные и вспомогательные значения.
- Наносить линии сетки, легенду, заголовок, названия осей, менять цветовую гамму.
- Изменять размеры графика, качество изображения и сохранять диаграммы в файлы различных форматов.
- Строить разнообразные графики: линейные, столбчатые, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые и стековые графики.
**О курсе:**
Этот курс содержит все необходимое для новичков в Matplotlib без лишней информации и воды.
Визуализация данных - лучший способ понять их суть. Давайте рассмотрим, какие возможности откроются после прохождения курса.
**Для кого подходит:**
Для тех, кто уже знает Python, но столкнулся с трудностями в создании графиков. Курс поможет освоить основы Matplotlib.
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью Matplotlib, то этот курс идеально подойдет для вас.
**Что изучите:**
- Строить как простые, так и сложные графики с объектно-ориентированным подходом.
- Отображать несколько подграфиков на одном рисунке и управлять их размерами и расположением.
- Управлять осями координат: изменять значения меток, масштабировать, отображать основные и вспомогательные значения.
- Наносить линии сетки, легенду, заголовок, названия осей, менять цветовую гамму.
- Изменять размеры графика, качество изображения и сохранять диаграммы в файлы различных форматов.
- Строить разнообразные графики: линейные, столбчатые, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые и стековые графики.
**О курсе:**
Этот курс содержит все необходимое для новичков в Matplotlib без лишней информации и воды.
Визуализация данных - лучший способ понять их суть. Давайте рассмотрим, какие возможности откроются после прохождения курса.
**Для кого подходит:**
Для тех, кто уже знает Python, но столкнулся с трудностями в создании графиков. Курс поможет освоить основы Matplotlib.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Claude Code: с нуля до уверенной работы [Stepik] [Hayk Inants]
- Матан [Поступашки] [Владислав Васильев]
- Как продвигаться на Ozon в 2024 году [Альфа Курс] [Екатерина Фролова]
- Учимся писать просто и понятно [Альфа Курс]
- [Ватные игрушки] Космонавт [Ватрушки] [Анна Бабинова, Ольга Кудрина]
- [Вязание] Элегантный пуловер-реглан с коротким рукавом спицами Olivia Slipover [Вяжи.ру] [Minimi Knit]