Скачать ZL: Базы данных в Kubernetes [RealManual] [Егоров Василий]

Kors

Администратор
Регистрация
12 Дек 2014
Сообщения
189.941
Реакции
246.029
[Складчина: ZL: *Базы данных в Kubernetes* [RealManual] [Егоров Василий]]

Практический курс по управлению кластерами БД в *k8s*. Обучение проходит онлайн в удобное для вас время. Курс поделен на модули с видео лекциями, объясняющими каждый из них. Вы можете проходить курс в любое удобное для вас время, а лекции останутся у вас навсегда.

**Чему вы научитесь на курсе?**
- Разворачивать *k8s* и его компоненты
- Управлять системой хранения данных
- Бекапить и ресторить блочные диски в *S3*
- Базы данных в кубе - это не страшно
- Хранить данные в *Longhorn*
- Создавать базы *PSQL* через оператора
- Бекапить базы по расписанию в *S3*
- И много других интересных твиков

**Автор курса:** *Егоров Василий*

[Спойлер: Программа курса]

**Модуль 0. Вводная в курс**
- Определение аудитории курса, необходимые знания, преимущества после его завершения.

**Модуль 1. Инфраструктура**
- Урок 1: Планирование задачи
- Урок 2: Подготовка виртуалок для *k8s*
- Урок 3: Развертывание *k8s* через *rke*
- Урок 4: Настройка управления через *Lens* + метрики

**Модуль 2. Longhorn**
- Урок 1: *Longhorn* и его преимущества
- Урок 2: Установка и настройка
- Урок 3: Настройки и *storageClass*
- Урок 4: Разворачивание тестового приложения с базовым диском
- Урок 5: Настройка бекапов дисков
- Урок 6: Восстановление диска из бекапа
- Урок 7: *Disaster Recovery* на практике

**Модуль 3. Zalando**
- Урок 1: Плюсы баз данных в *k8s*
- Урок 2: Установка оператора и *CRD* через *Helm-Chart*
- Урок 3: Полный манифест кластера БД
- Урок 4: Разворачивание кластера на два инстанса
- Урок 5: Подключение тестового приложения к БД
- Урок 6: Консоль кластера БД и *patronictl*
- Урок 7: Подключение сайд-контейнера с экспортером метрик
- Урок 8: Балансер БД и переключение приложения на него
- Урок 9: Подключение бекапов в *S3*, настроенные расписания
- Урок 10: *Zalando* в веб-интерфейсе

[*Примечание:* Оригинальный текст подвергся оптимизации для улучшения читаемости и SEO. Курс может привлечь вас, если интересуете кластеры данных в *Kubernetes*.]
 
Сверху