Скачать Телеграмм-бот с локальной ИИ [stepik] [Иван Коробко]

[Kors]

Складчина: Телеграмм-бот с локальной ИИ [stepik] [Иван Коробко]



Освойте практический курс по созданию Telegram-бота, который использует локальный искусственный интеллект. Вы научитесь настраивать сервер JAN, подключать модели Qwen и TinyLlama, писать код на Python и управлять генерацией ответов. Без сложной теории — только пошаговая практика. Идеально для тех, кто хочет применить ИИ в реальных задачах и создать собственного ассистента.

Курс предназначен для всех, кто хочет познакомиться с искусственным интеллектом. Он не требует технического образования и подойдёт тем, кто хочет использовать нейросети в повседневной жизни и работе — для генерации текста, изображений, озвучки и решения практических задач.

Чему вы научитесь:

Создавать Telegram-ботов с нуля
Настраивать локальный сервер JAN для ИИ
Подключать и применять модели Qwen и TinyLlama
Разрабатывать Python-скрипты для обработки сообщений
Формировать и настраивать системные промпты
Управлять параметрами генерации (temperature, max_tokens и др.)
Тестировать и отлаживать бота в реальной среде
Программа курса:

Как построен курс?

О чём этот курс?
Твоя траектория обучения
Что такое vibe-coding?
Телеграмм

История Telegram и появление ботов
Что умеют Telegram-боты?
Основы Telegram Bot API
Сценарии применения Telegram-ботов
BotFather — основной интерфейс создания и управления ботами
Интерфейс общения с пользователем: чат, команды и кнопки
Практикум 1. Создание Telegram-бота через BotFather
Установка и настройка Python-среды

Зачем нужна локальная среда разработки?
Немного о Python
Графический интерфейс для Python: PyCharm
Использование pip и установка библиотек
Практикум 2. Установка Python в Windows
Практикум 3. Установка PyCharm в Windows
Практикум 4. Установка библиотеки pyTelegramBotAPI
Практикум 5. Создание проекта в PyCharm
Создание и запуск простого телеграмм-бота

Генерация листинга телеграмм-бота в DeepSeek
Генерация листинга телеграмм-бота в ChatGPT
Корректировка промпта. Телеграмм-бот с расширенным функционалом
Практикум 6. Генерируем телеграмм-бот в ИИ
Практикум 7. Запуск и тестирование телеграмм-бота
Локальные ИИ-модели: зачем и как

Разница между облачными и локальными ИИ
Разнообразие интерфейсов для работы с локальными ИИ-моделями
Обзор локальных моделей. Что для чего?
Практикум 8. Установка JAN
Практикум 9. Установка локальных моделей
Практикум 10. Запуск локального сервера
Как telegram-бот общается с ИИ?

Схема работы Telegram-бот с локальным ИИ
Настройка модели. Как это делается?
Задание настроек модели в оболочке JAN
Задание настроек модели программным способом
Создаем продвинутого бота, работающего с ИИ

Суммируем информацию. Что нужно не забыть?
Тайна системного промпта
Практикум 11. Запускаем финальную версию бота с ИИ
Итоги курса

Проверка знаний
Куда идти дальше?
Заключение
Автор
Иван Коробко. Закончил МГТУ им Н.Э. Баумана в 2002 году, MBA Стратегический менеджмент и управление организацией в 2019 г., более 20 лет в EdTech. Автор 3-х книг и более 100 статей в ИТ сфере.






СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться