Kors
Администратор
- Регистрация
- 12 Дек 2014
- Сообщения
- 188.444
- Реакции
- 246.029
**Складчина: SQL для анализа данных [Глеб Михайлов]**
**Чему вы научитесь:**
- Принципы SQL для анализа данных
- SQL в Google Colab и Jupyter
- Оконные функции
- Подзапросы
- CTE
- Как тренировать SQL?
- Примеры реальных задач
**О курсе:**
Привет! Меня зовут Глеб Михайлов. Я аналитик и дата саентист с десятилетним стажем. Без SQL эта работа немыслима, так как почти всегда данные хранятся в SQL базе данных. Чтобы работать с данными, необходимо уметь извлекать их оттуда.
В этом курсе я делюсь своим десятилетним опытом написания SQL запросов, основанных на практических примерах. Я расскажу о правильном написании псевдонимов, группировке данных, работе с подзапросами и CTE, а также научу применять оконные функции.
Все примеры в курсе будут выполнены в Google Colab на базе данных sqlite3, чтобы максимально приблизить процесс к реальной рабочей среде, где вы будете использовать Jupyter для работы с вашей базой данных. Это поможет освоить боевой стиль SQL.
Кроме того, в курсе будут разобраны несколько реальных задач из тестов и собеседований, а также я покажу, где можно тренировать SQL и как это лучше сделать.
Пришло время сделать SQL вашим родным языком!
**Для кого этот курс:**
Аналитики, дата саентисты и все желающие улучшить свои навыки SQL.
**Начальные требования:**
Знакомство с Python в Jupyter или Google Colab, но можно разобраться и по ходу изучения.
**Чему вы научитесь:**
- Принципы SQL для анализа данных
- SQL в Google Colab и Jupyter
- Оконные функции
- Подзапросы
- CTE
- Как тренировать SQL?
- Примеры реальных задач
**О курсе:**
Привет! Меня зовут Глеб Михайлов. Я аналитик и дата саентист с десятилетним стажем. Без SQL эта работа немыслима, так как почти всегда данные хранятся в SQL базе данных. Чтобы работать с данными, необходимо уметь извлекать их оттуда.
В этом курсе я делюсь своим десятилетним опытом написания SQL запросов, основанных на практических примерах. Я расскажу о правильном написании псевдонимов, группировке данных, работе с подзапросами и CTE, а также научу применять оконные функции.
Все примеры в курсе будут выполнены в Google Colab на базе данных sqlite3, чтобы максимально приблизить процесс к реальной рабочей среде, где вы будете использовать Jupyter для работы с вашей базой данных. Это поможет освоить боевой стиль SQL.
Кроме того, в курсе будут разобраны несколько реальных задач из тестов и собеседований, а также я покажу, где можно тренировать SQL и как это лучше сделать.
Пришло время сделать SQL вашим родным языком!
**Для кого этот курс:**
Аналитики, дата саентисты и все желающие улучшить свои навыки SQL.
**Начальные требования:**
Знакомство с Python в Jupyter или Google Colab, но можно разобраться и по ходу изучения.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Чаепитие [enterclass] [Елизавета Залегина]
- Udemy Personal Plan — доступ к онлайн-курсам [№2 на 1 месяц] [udemy.com]
- Эволюция управления Сколково: как лидер может вести за собой [Альфа Курс] [Елена Клековкина, Александр Ким]
- Самопомощь для терапевтов [Кейт Бивен-Маркс, Рори Фулчер]
- Лечение тревожных расстройств [TTC] [Эллен Хендриксен]
- Наследник Престола – Путь Силы: Фундамент для Будущей Легенды [Иван Загорский]