Kors
Администратор
- Регистрация
- 12 Дек 2014
- Сообщения
- 189.056
- Реакции
- 246.029
Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями. В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются. Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете! Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch и напишете на нем свои первые нейронные сети.
Чему вы научитесь
Практический Deep Learning [stepik] - ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Чему вы научитесь
- Вы поймете зачем нужны нейронные сети
- Как устроены и обучаются полносвязные, сверточные и...
Практический Deep Learning [stepik] - ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- С цветом на ты [Тариф Самостоятельно] [Марина Гаврилина]
- Закулисье клинических рекомендаций - подводные камни диагностики и лечения тиреотоксикоза [Клиника Калинченко] [Азад Намазов, Александра Намазова]
- Договор лизинга: бухгалтерский и налоговый учет у лизингополучателя [Элкод] [Татьяна Воронцова]
- Сытные и лёгкие супы. 55+ пошаговых рецептов [Александр Мельников]
- Символическая жизнь. Том 1. Тавистокские лекции [Карл Густав Юнг]
- Как создать сеть офлайн‑магазинов [Альфа Курс] [Виталий Морозов, Дмитрий Дорофеев, Наталия Потёмина]