Kors
Администратор
- Регистрация
- 12 Дек 2014
- Сообщения
- 188.065
- Реакции
- 246.029
Складчина: [Питер] Excel с Python и R: раскройте потенциал расширенной обработки и визуализации данных [Стивен Сандерсон, Дэвид Кун]
Анализ и визуализация данных имеют большое значение, именно они позволяют принимать обоснованные решения. Но в Excel достаточно много ограничений, которые превращают вашу жизнь в ад. «Excel с Python и R» меняет правила. Стивен Сандерсон — автор пакетов healthyverse для R, и Дэвид Кун — соучредитель Functional Analytics, компании, создавшей ownR (платформа для разработки решений на R, Python и других языках обработки данных).
Интеграция Python и R с Excel изменит ваш подход к анализу данных с использованием электронных таблиц. Вы сможете автоматизировать задачи статистического анализа и создавать мощные визуализации, научитесь выполнять разведочный анализ данных и анализ временных рядов и даже интегрировать различные API для максимальной эффективности. И новички, и эксперты найдут в этой книге все необходимое, чтобы раскрыть весь потенциал Excel и поднять навыки анализа данных на новый уровень.
К концу книги вы освоите приемы импортирования данных из Excel, манипулирования ими в R или Python, сможете решать задачи анализа данных в выбранном вами фреймворке и возвращать результаты обратно в Excel.
Тема: Библиотека программиста
Год: 2025
Страниц: 320
ISBN: 978-601-08-4839-9
Формат: Скан PDF
Стоимость: 1971
СКАЧАТЬ
Анализ и визуализация данных имеют большое значение, именно они позволяют принимать обоснованные решения. Но в Excel достаточно много ограничений, которые превращают вашу жизнь в ад. «Excel с Python и R» меняет правила. Стивен Сандерсон — автор пакетов healthyverse для R, и Дэвид Кун — соучредитель Functional Analytics, компании, создавшей ownR (платформа для разработки решений на R, Python и других языках обработки данных).
Интеграция Python и R с Excel изменит ваш подход к анализу данных с использованием электронных таблиц. Вы сможете автоматизировать задачи статистического анализа и создавать мощные визуализации, научитесь выполнять разведочный анализ данных и анализ временных рядов и даже интегрировать различные API для максимальной эффективности. И новички, и эксперты найдут в этой книге все необходимое, чтобы раскрыть весь потенциал Excel и поднять навыки анализа данных на новый уровень.
К концу книги вы освоите приемы импортирования данных из Excel, манипулирования ими в R или Python, сможете решать задачи анализа данных в выбранном вами фреймворке и возвращать результаты обратно в Excel.
Тема: Библиотека программиста
Год: 2025
Страниц: 320
ISBN: 978-601-08-4839-9
Формат: Скан PDF
Стоимость: 1971
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python [Stepik] [Никита Шультайс]
- Лого-интенсив. Тема №2. Система стойкого формирования шипящих фонем: Ш, Ж, Ч, Щ [Татьяна Ткаченко]
- Власть и добросовестность: формула этичного лидера от Сколково [Альфа Курс] [Елена Клековкина, Андрей Шаронов]
- Основные правила деловой переписки [Альфа Курс]
- Закулисье клинических рекомендаций - риски, ограничения и безопасность лечения остеопороза [Клиника Калинченко] [Анастасия Баранова]
- 12 недель. 84 дня. Результат, а не мечты [12week-plan]