Kors
Администратор
- Регистрация
- 12 Дек 2014
- Сообщения
- 136.492
- Реакции
- 245.834
Складчина: [Питер] Excel с Python и R: раскройте потенциал расширенной обработки и визуализации данных [Стивен Сандерсон, Дэвид Кун]
Анализ и визуализация данных имеют большое значение, именно они позволяют принимать обоснованные решения. Но в Excel достаточно много ограничений, которые превращают вашу жизнь в ад. «Excel с Python и R» меняет правила. Стивен Сандерсон — автор пакетов healthyverse для R, и Дэвид Кун — соучредитель Functional Analytics, компании, создавшей ownR (платформа для разработки решений на R, Python и других языках обработки данных).
Интеграция Python и R с Excel изменит ваш подход к анализу данных с использованием электронных таблиц. Вы сможете автоматизировать задачи статистического анализа и создавать мощные визуализации, научитесь выполнять разведочный анализ данных и анализ временных рядов и даже интегрировать различные API для максимальной эффективности. И новички, и эксперты найдут в этой книге все необходимое, чтобы раскрыть весь потенциал Excel и поднять навыки анализа данных на новый уровень.
К концу книги вы освоите приемы импортирования данных из Excel, манипулирования ими в R или Python, сможете решать задачи анализа данных в выбранном вами фреймворке и возвращать результаты обратно в Excel.
Тема: Библиотека программиста
Год: 2025
Страниц: 320
ISBN: 978-601-08-4839-9
Формат: Скан PDF
Стоимость: 1971
СКАЧАТЬ
Анализ и визуализация данных имеют большое значение, именно они позволяют принимать обоснованные решения. Но в Excel достаточно много ограничений, которые превращают вашу жизнь в ад. «Excel с Python и R» меняет правила. Стивен Сандерсон — автор пакетов healthyverse для R, и Дэвид Кун — соучредитель Functional Analytics, компании, создавшей ownR (платформа для разработки решений на R, Python и других языках обработки данных).
Интеграция Python и R с Excel изменит ваш подход к анализу данных с использованием электронных таблиц. Вы сможете автоматизировать задачи статистического анализа и создавать мощные визуализации, научитесь выполнять разведочный анализ данных и анализ временных рядов и даже интегрировать различные API для максимальной эффективности. И новички, и эксперты найдут в этой книге все необходимое, чтобы раскрыть весь потенциал Excel и поднять навыки анализа данных на новый уровень.
К концу книги вы освоите приемы импортирования данных из Excel, манипулирования ими в R или Python, сможете решать задачи анализа данных в выбранном вами фреймворке и возвращать результаты обратно в Excel.
Тема: Библиотека программиста
Год: 2025
Страниц: 320
ISBN: 978-601-08-4839-9
Формат: Скан PDF
Стоимость: 1971
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Всё для учителя в одном месте: курсы, олимпиады, тесты и материалы для уроков [№1 на 1 месяц] [infourok.ru]
- Приватный клуб SEO-профи: [№1 на 1 месяц] [trafficthinktank.com]
- Показывает продажи, конкуренцию и идеи товаров на Etsy [№1 на 1 месяц] [everbee.io]
- Составляйте строительные сметы за 5 минут с ИИ [№1 на 1 месяц] [freesmetaonline.ru]
- Путеводитель по наследственным спорам: всё о тактике ведения наследственных дел в суде [Институт Адвокатуры] [Андрей Новиков]
- Школа капитализма (Сентябрь 2025) [Тариф Вольнослушатель] [Олег Макаренко]