Kors
Администратор
- Регистрация
- 12 Дек 2014
- Сообщения
- 189.880
- Реакции
- 246.029
Складчина: Основы машинного обучения [ВШЭ] [Открытое образование]
Курс «Основы машинного обучения» от Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» предназначен для тех, кто хочет с нуля погрузиться в область анализа данных и машинного обучения. Продолжительность составляет 11 недель при нагрузке 5–8 часов в неделю. Объём программы — 4 зачётные единицы, язык обучения — русский.
Слушатели научатся оценивать качество моделей и применять полученные знания для решения реальных задач по извлечению ценной информации из данных.
Программа идеально подходит начинающим, желающим получить первые практические компетенции в машинном обучении и начать использовать их в повседневной работе или проектах.
Программа курса
Основные понятия и задачи в машинном обучении
Метод k ближайших соседей
Линейная регрессия
Градиентный спуск
Линейная классификация
Логистическая регрессия и метод опорных векторов
Решающие деревья
Бэггинг и случайный лес
Градиентный бустинг
Обучение без учителя
Рекомендательные системы
СКАЧАТЬ
Курс «Основы машинного обучения» от Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» предназначен для тех, кто хочет с нуля погрузиться в область анализа данных и машинного обучения. Продолжительность составляет 11 недель при нагрузке 5–8 часов в неделю. Объём программы — 4 зачётные единицы, язык обучения — русский.
Слушатели научатся оценивать качество моделей и применять полученные знания для решения реальных задач по извлечению ценной информации из данных.
Программа идеально подходит начинающим, желающим получить первые практические компетенции в машинном обучении и начать использовать их в повседневной работе или проектах.
Программа курса
Основные понятия и задачи в машинном обучении
Метод k ближайших соседей
Линейная регрессия
Градиентный спуск
Линейная классификация
Логистическая регрессия и метод опорных векторов
Решающие деревья
Бэггинг и случайный лес
Градиентный бустинг
Обучение без учителя
Рекомендательные системы
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Гайд по ВЗК [Olimmun] [Ольга Гурская]
- Ты можешь создать приложение [Роман Беков] + Изучаем PyQt с нуля [Алекс Коган]
- Экспресс-лифтинг лица и шеи [Ксения Корнеева]
- Клиническая психология. 2 поток. Модуль 15. Аддикции: Клиническая картина, диагностика и основы терапии (2025) [МАНП] [Мария Карпова, Антон Терентьев]
- Domestika Plus — подписка на творческие онлайн-курсы [№1 на 1 месяц] [domestika.org]
- Портрет Осени [Тариф Стандарт] [Artclass] [Михаил Мишинский]