Kors
Администратор
- Регистрация
- 12 Дек 2014
- Сообщения
- 187.482
- Реакции
- 246.029
Рассматриваются различные типы задач машинного обучения, включая обучение с учителем, диагностику моделей и методы предварительного анализа данных. Базовые понятия объясняются доступным языком и содержат множество примеров из реального мира.
Рассказано о техниках машинного обучения, включая линейную регрессию, деревья решений, метод опорных векторов, а также другие классические модели. Читатели узнают, как выбирать параметры...
Основы машинного обучения на Python. (Бакалавриат) . Учебник [Михаил Коротеев] - ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Личный бренд предпринимателя: честный разговор [Альфа Курс] [Роман Тарасенко]
- Управление командой [Альфа Курс] [Елена Биткина, Марат Исмагулов]
- 100 лайфхаков для преодоления кризисов в отношениях [Елена Кристова]
- [Выкройки] Шуба, №1382. Размер 40-54. Рост 164-170 [Grasser]
- Silent Reels [Тариф Агент] [Анжела Петкова]
- Все советы Карнеги для любого разговора! Техники общения за 5 минут. 27 карточек для эффективных переговоров [Дейл Карнеги]