Kors
Администратор
- Регистрация
- 12 Дек 2014
- Сообщения
- 195.108
- Реакции
- 246.029
**Курс "Компьютерная лингвистика": Основные задачи и подходы**
Компьютерная лингвистика — это динамично развивающаяся область, влияющая на нашу повседневную жизнь через машинный перевод, поиск в Интернете, голосовых помощников и многое другое. Эта область требует совместной работы лингвистов и программистов для создания продуктов высокого качества. На курсе мы рассмотрим историю компьютерной лингвистики, популярные методы её решения, а также их практическое применение, такое как проверка орфографии и классификация текстов.
1. **Основные задачи и подходы в компьютерной лингвистике**
Машинный перевод, проверка орфографии, классификация текстов, распознавание речи и множество других задач — все они относятся к сфере компьютерной лингвистики. Эти задачи можно решать различными способами: эмулируя человеческое понимание языка или полагаясь на обработку больших объемов данных. Однако естественный язык представляет серьезные трудности для автоматической обработки, такие как омонимия и синонимия, свойственные человеческому языку.
*Лектор Александр Чедович Пиперский* — кандидат филологических наук, доцент Института лингвистики РГГУ, научный сотрудник Школы филологии НИУ ВШЭ.
Компьютерная лингвистика — это динамично развивающаяся область, влияющая на нашу повседневную жизнь через машинный перевод, поиск в Интернете, голосовых помощников и многое другое. Эта область требует совместной работы лингвистов и программистов для создания продуктов высокого качества. На курсе мы рассмотрим историю компьютерной лингвистики, популярные методы её решения, а также их практическое применение, такое как проверка орфографии и классификация текстов.
1. **Основные задачи и подходы в компьютерной лингвистике**
Машинный перевод, проверка орфографии, классификация текстов, распознавание речи и множество других задач — все они относятся к сфере компьютерной лингвистики. Эти задачи можно решать различными способами: эмулируя человеческое понимание языка или полагаясь на обработку больших объемов данных. Однако естественный язык представляет серьезные трудности для автоматической обработки, такие как омонимия и синонимия, свойственные человеческому языку.
*Лектор Александр Чедович Пиперский* — кандидат филологических наук, доцент Института лингвистики РГГУ, научный сотрудник Школы филологии НИУ ВШЭ.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Как продавать съемки: искусство переговоров [Игорь Цаплин]
- Контент-Заводы Будущего [Тариф Максимум] [Академия Интернет-маркетинга] [Евгений Андрианов]
- Нейроконцентрат : Большое AI-Обновление [Тариф VIP] [Дмитрий Ледовских]
- [Лепка] Миниатюрная Веранда [Yum-yum miniatures] [Анна Тысяцкая]
- Деньги. Обеспеченная жизнь [PSY-инженерия] [Марта Николаева-Гарина]
- Закрытая группа Центра практика (октябрь 2026) [practicebox] [Анна Селиверстова, Ольга Миллер, Калинина Кристина]