Скачать MCP на Java шаг за шагом: от ручной реализации до Spring AI [Евгений Борисов]

[Kors]

Складчина: MCP на Java шаг за шагом: от ручной реализации до Spring AI [Евгений Борисов]


В этом курсе мы вместе разберемся, как работает Model Context Protocol — протокол, через который LLM может взаимодействовать с внешними инструментами.
Мы не будем пользоваться готовыми абстракциями, а реализуем MCP-клиент и MCP-сервер на Java с помощью официального SDK. После этого подключим все к LLM-хосту и покажем, как интегрировать полученный результат в Spring AI.
Курс построен так, чтобы у вас появилось не просто поверхностное понимание, а реальный опыт работы с протоколом: от структуры сообщений до практической интеграции с моделью.

Кому будет интересен этот курс?

Разработчикам, которые уже работают с Java или Spring и хотят понять, как подключать LLM к внешним системам через MCP
Тем, кто интересуется интеграцией AI-инструментов в корпоративные приложения и хочет разобраться, что именно происходит «под капотом»
Тем, кто только начинает знакомиться со Spring AI. Мы не отходим от темы в продакшен-архитектуру, а показываем понятные рабочие примеры, которые помогут быстро приобрести нужные навыки


Зачем?


Понять, что представляет собой MCP и как устроено взаимодействие между клиентом, сервером и моделью
Научиться реализовывать MCP-компоненты на Java с использованием SDK
Попробовать связать сервер, клиент и LLM-хост, чтобы увидеть, как это работает
Освоить базовые приемы интеграции MCP со Spring AI
Получить четкое представление о том, как такие системы можно применять в реальных проектах


Что останется у вас после

Рабочий пример MCP-клиента и серверы на Java
Код хоста, который связывает LLM с инструментами
Пример интеграции MCP в Spring AI
Понимание ключевых элементов MCP: транспорты, модель сообщений и capabilities, сущности (Tools, Resources, Resource Templates, Prompts и т. д.), отладка (MCP Inspector для отладки сервера)
Готовая структура проекта, которую можно использовать как основу для собственных решений


Программа курса

Модуль 1. Введение

Что такое MCP (Model Context Protocol)
Роль MCP в экосистеме LLM
Архитектура: клиент, сервер, хост

Модуль 2. MCP-протокол

Transport (stdio, stream http)
Message types (Request, Response, Error, Notifications)
Client capabilities (Roots, Sampling, Elicitation, Experimental)
Server capabilities (Prompts, Resources, Tools, Logging, Completions)
Utilities (Cancelation, Progress, Ping)
Inspector

Модуль 3. MCP SDK на Java

Обзор MCP-библиотеки для Java
Реализация MCP-клиента
Реализация MCP-сервера

Модуль 4. Отладка и мониторинг

Использование Inspector
Логирование
Диагностика проблем

Модуль 5. LLM-хост

Взаимодействие с хостом

Модуль 6. Интеграция с моделями

Модели с fine-tuning для использования tools
Модели без fine-tuning (через системный промпт)

Модуль 7. Spring AI и MCP

Подключение MCP в Spring AI
Базовые настройки

Модуль 8. Практика

Построение простого MCP-сервера и клиента
Интеграция с LLM-хостом
Интеграция с помощью Spring AI





СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться