- Регистрация
- 6 Сен 2014
- Сообщения
- 24.975
- Реакции
- 199.993
Машинное обучение: выделение факторов на Python
Выигрываем хакатон по выделению факторов: линейная регрессия, взаимная информация, PCA, ICA, NMF, MDS, t-SNE
Авторы: Центр digital-профессий ITtensive
Последнее обновление: 1/2021
русский
Чему вы научитесь
Процесс и модель машинного обученияЛинейная регрессия и L1/L2 регуляризацияРешающие деревья и ансамбли стекингаКорреляция и взаимная информацияМетод главных компонент (PCA)Сингулярное разложение (SVD)Анализ независимых компонент (I...
Выигрываем хакатон по выделению факторов: линейная регрессия, взаимная информация, PCA, ICA, NMF, MDS, t-SNE
Авторы: Центр digital-профессий ITtensive
Последнее обновление: 1/2021
русский
Чему вы научитесь
Процесс и модель машинного обученияЛинейная регрессия и L1/L2 регуляризацияРешающие деревья и ансамбли стекингаКорреляция и взаимная информацияМетод главных компонент (PCA)Сингулярное разложение (SVD)Анализ независимых компонент (I...
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на skladchikx.com
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Radionic Program Hz — Inception.Хакеры Сновидений: INCEPTION: Personal Brand & Influence Code [Империя технологий]
- Radionic Program Hz — Inception.Хакеры Сновидений: Creator Code [Империя технологий]
- Radionic Program Hz — Inception.Хакеры Сновидений: Financial Code [Империя технологий]
- Как продавать съемки: искусство переговоров [Игорь Цаплин]
- Контент-Заводы Будущего [Тариф Максимум] [Академия Интернет-маркетинга] [Евгений Андрианов]
- Нейроконцентрат : Большое AI-Обновление [Тариф VIP] [Дмитрий Ледовских]