- Регистрация
- 6 Сен 2014
- Сообщения
- 24.975
- Реакции
- 199.993
Машинное обучение с несбалансированными данными
Изучите несколько методов устранения дисбаланса данных и повышения производительности ваших моделей машинного обучения.
Авторы: Соледад Галли
Последнее обновление: 11/2020
Субтитры: Русский, Английский [Автоматически созданные]
Язык: Английский
Чему вы научитесь
Методы неполной выборки наугадМетоды недостаточной выборки, которые сосредоточены на наблюдениях, которые сложнее классифицироватьМетоды недостаточной выборки, игнорирующ...
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на skladchikx.com
Что бы скачать данную тему на сайте skladchikx.com. Нужно оформить Подписку в своем профиле, https://skladchikx.com/account/upgrades
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Планерка (октябрь 2026) [Александр Литвин]
- [Тайм-коды] Налоговая политика-2027: новые правила игры для бизнеса, ИП, СМЗ и физлиц [klerk] [Марина Жирова]
- Тарталетка Мокко [Coup de Coeur] [Елена Скрыган] [Повтор]
- Эволюция управления Сколково: как лидер может вести за собой [Альфа Курс] [Елена Клековкина, Александр Ким]
- Управление командой [Альфа Курс] [Елена Биткина, Марат Исмагулов]
- Лабиринты воображения: теория и практика рескриптинга [Александра Романовская]