Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком [Оливер Теобальд]

[Kors]

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком [Оливер Теобальд]



Практическое и подробное введение в машинное обучение.

Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.

Для разработки интеллектуальных машин в первую очередь надо понять классическую статистику, так как алгоритмы на ее основе — это сердце машинного обучения. Написание кода — еще одна неотъемлемая часть ML, которая предусматривает управление данными. Однако материал этого руководства можно освоить даже без навыков программирования.

Возможно, с чтения этой книги начнется ваш путь к получению работы в области машинного обучения, а может быть, она просто удовлетворит ваше любопытство.



Внутри руководства:

• Загрузка бесплатных наборов данных.

• Методы очистки данных, включая горячее кодирование, группирование и обработку недостающих данных.

• Подготовка данных для анализа.

• Линейный регрессионный анализ.

• Кластеризация, включая кластеризацию k-средних.

• Основы работы нейронных сетей.

• Смещение/дисперсия для улучшения модели машинного обучения.

• Деревья решений для декодирования классификации.

• Ваша первая модель машинного обучения с помощью Python.



Об авторе



ОЛИВЕР ТЕОБАЛЬД — технический писатель, специализирующийся на темах искусственного интеллекта, финансовых технологий и облачных вычислений. Автор книг Python for Absolute Beginners, Machine Learning with Python for Beginners, Data Analytics for Absolute Beginners и др.



"Машинное обучение для абсолютных новичков" Оливера Теобальда — это идеальная книга для тех, кто хочет изучить основы машинного обучения (ML) без опыта программирования. Книга содержит основные алгоритмы ML, наглядные примеры, практические работы и обучение классической статистике. Руководство включает в себя материалы про загрузку бесплатных наборов данных, методы очистки и подготовки данных для анализа, основы работы нейронных сетей и многое другое.

Формат: PDF

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться