Kors
Администратор
- Регистрация
- 12 Дек 2014
- Сообщения
- 195.107
- Реакции
- 246.029
Складчина: Machine Learning в бизнесе [Тариф 1] [MLinside] [Виктор Кантор, Никита Зелинский]
Результат после курса: Научитесь не просто обучать модели, а приносить бизнесу измеряемую в деньгах пользу с помощью ML
Для кого курс
Освоил базу ML и хочешь дальше углубляться в машинное обучение
будешь увереннее чувствовать себя на собеседованиях
Нет коммерческого опыта в сфере ML и хочешь попрактиковаться в применении ML на реальных кейсах
сможешь внедрять ML в реальные проекты и приносить пользу бизнесу
Хочешь больше коммерческого опыта в ML или застрял на позиции джуна и чувствуешь нехватку экспертизы для дальнейшего карьерного роста
сможешь обосновать перед руководством, почему тебя стоит повысить
Программа курса
Введение:
1. Введение: напоминание основ машинного обучения, обзор применений машинного обучения во взаимодействии бизнеса с клиентом и в оптимизации расходов бизнеса. Обзор отраслей, наиболее активно использующих машинное обучение
Модуль 1. Увеличение дохода
2. Рекомендательные системы
3. Ценообразование на основе данных: smart pricing и dynamic pricing
4. Лидогенерация: таргетирование с помощью прогнозов вероятности целевого действия, uplift modelling и positive-unlabeled (PU) learning
Модуль 2. Минимизация рисков
5. Скоринг клиентов: классическая задача оценки вероятности дефолта, скоринг мошенников и кастомные скоринги
6. Детектирование аномалий или почему антифрод это не просто скоринг
Модуль 3. Оптимизация бизнеса
7. Приоритизация расходов
8. Автоматизация работы с помощью deep learningД
9. Оптимизация работы персонала и процессов в компании
Дополнительная тема: можно ли с помощью машинного обучения построить новый бизнес, и почему это не так просто
Тариф 1
Модуль ML в бизнесе
Стоимость: 150000 руб.
СКАЧАТЬ
Результат после курса: Научитесь не просто обучать модели, а приносить бизнесу измеряемую в деньгах пользу с помощью ML
Для кого курс
Освоил базу ML и хочешь дальше углубляться в машинное обучение
будешь увереннее чувствовать себя на собеседованиях
Нет коммерческого опыта в сфере ML и хочешь попрактиковаться в применении ML на реальных кейсах
сможешь внедрять ML в реальные проекты и приносить пользу бизнесу
Хочешь больше коммерческого опыта в ML или застрял на позиции джуна и чувствуешь нехватку экспертизы для дальнейшего карьерного роста
сможешь обосновать перед руководством, почему тебя стоит повысить
Программа курса
Введение:
1. Введение: напоминание основ машинного обучения, обзор применений машинного обучения во взаимодействии бизнеса с клиентом и в оптимизации расходов бизнеса. Обзор отраслей, наиболее активно использующих машинное обучение
Модуль 1. Увеличение дохода
2. Рекомендательные системы
3. Ценообразование на основе данных: smart pricing и dynamic pricing
4. Лидогенерация: таргетирование с помощью прогнозов вероятности целевого действия, uplift modelling и positive-unlabeled (PU) learning
Модуль 2. Минимизация рисков
5. Скоринг клиентов: классическая задача оценки вероятности дефолта, скоринг мошенников и кастомные скоринги
6. Детектирование аномалий или почему антифрод это не просто скоринг
Модуль 3. Оптимизация бизнеса
7. Приоритизация расходов
8. Автоматизация работы с помощью deep learningД
9. Оптимизация работы персонала и процессов в компании
Дополнительная тема: можно ли с помощью машинного обучения построить новый бизнес, и почему это не так просто
Тариф 1
Модуль ML в бизнесе
Стоимость: 150000 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Контент-Заводы Будущего [Тариф Максимум] [Академия Интернет-маркетинга] [Евгений Андрианов]
- Нейроконцентрат : Большое AI-Обновление [Тариф VIP] [Дмитрий Ледовских]
- [Лепка] Миниатюрная Веранда [Yum-yum miniatures] [Анна Тысяцкая]
- Деньги. Обеспеченная жизнь [PSY-инженерия] [Марта Николаева-Гарина]
- Закрытая группа Центра практика (октябрь 2026) [practicebox] [Анна Селиверстова, Ольга Миллер, Калинина Кристина]
- Ланчбоксы: идеи блюд на 30 дней [Klaudia Tobiasz] + Ланчбоксы: 60 новых рецептов для ланчбокса [Joanna Anger, Anna Piszczek]