Скачать [ДМК] Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие [Кэвин Мэрфи]

[Kors]

[ДМК] **Вероятностное машинное обучение.** Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие [**Кэвин Мэрфи**]

Дополняя ранее изданную книгу «[Вероятностное машинное обучение. Введение](ссылка_на_книгу_Введение)», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.

**Основные темы:**
- предсказательные и обобщенные линейные модели;
- глубокие и байесовские нейронные сети;
- вариационные автокодировщики;
- порождающие и диффузионые модели;
- порождающие состязательные сети;
- модели латентных факторов и пространства состояний;
- принятие решений в условиях неопределенности;
- обучение с подкреплением;
- каузальность.

Отдельные части книги написаны ведущими исследователями и специалистами в предметной области из таких компаний, как Google, DeepMind, Amazon, университет Пердью, Нью-Йоркский и Вашингтонский университеты; в частности, по этой причине книга крайне важна для понимания животрепещущих проблем машинного обучения.

**Кэвин Патрик Мэрфи** получил степень бакалавра в Кэмбридже, Англия, и продолжил образование в США (магистр технических наук в Пенсильванском университете, доктор в Калифорнийском университете в Беркли, постдокторантура в МТИ). В 2004 году занял должность профессора информатики и статистики в Университете Британской Колумбии в Ванкувере. Работает в отделении Google в Маунтин-Вью, где занимается искусственным интеллектом, машинным обучением, компьютерным зрением и пониманием текстов на естественном языке.

**Издание:** Цветное
**Оригинальное название:** "Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics"
**Оригинальный правообладатель:** The MIT Press, MITP
**Автор:** Мэрфи К. П.
**Объем, стр:** 765
**ISBN:** 978-5-93700-317-1
**[PDF от издателя](ссылка_на_пдф)**
**Стоимость:** 2800

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться