Kors
Администратор
- Регистрация
- 12 Дек 2014
- Сообщения
- 190.553
- Реакции
- 246.029
Складчина: [БХВ] Тестирование с помощью искусственного интеллекта [Ольга Назина]
Подробно рассматривается применение текстовых чатов на основе больших языковых моделей в работе тестировщика: от составления чек-листов, тест-кейсов, сценариев использования и баг-репортов до тест-дизайна, построения схем состояний и переходов и таблиц решений. На практических примерах показано, как использовать ИИ для подготовки API-запросов, SQL-скриптов и Linux-команд, создания тестовых данных, работы с Git, сборки проекта и непрерывной интеграции (CI), а также для написания автотестов в Postman и Selenium и составления CSS- и XPath-селекторов. Рассмотрены возможности использования ChatGPT, DeepSeek и других ИИ-инструментов при обучении тестированию и в повседневной работе специалиста.
Для тестировщиков ПО
Нейросеть — как очень умный коллега, всегда готовый помочь. Задаешь любой вопрос и получаешь развернутый ответ. И не надо самому гуглить и искать среди десятка статей. Искусственный интеллект даст тебе выжимку именно по твоему вопросу, да еще и с примерами!
Да, сейчас уже есть не только текстовые чаты, но и ИИ-агенты, которым можно делегировать работу. Но и те и другие могут соврать или сделать что-то не то. В книге мы будем общаться именно с доступными в России текстовыми чатами на основе больших языковых моделей. Выберем текстовый чат и посмотрим, в каких областях тестирования ИИ может нам помочь, а в каких — не очень. И как направлять чат в нужную сторону, если что-то пошло не так.
Книга будет полезна в первую очередь тестировщикам, но также пригодится аналитикам и специалистам технической поддержки.
Страниц 432
Формат скан pdf
Цену установит организатор
СКАЧАТЬ
Подробно рассматривается применение текстовых чатов на основе больших языковых моделей в работе тестировщика: от составления чек-листов, тест-кейсов, сценариев использования и баг-репортов до тест-дизайна, построения схем состояний и переходов и таблиц решений. На практических примерах показано, как использовать ИИ для подготовки API-запросов, SQL-скриптов и Linux-команд, создания тестовых данных, работы с Git, сборки проекта и непрерывной интеграции (CI), а также для написания автотестов в Postman и Selenium и составления CSS- и XPath-селекторов. Рассмотрены возможности использования ChatGPT, DeepSeek и других ИИ-инструментов при обучении тестированию и в повседневной работе специалиста.
Для тестировщиков ПО
Нейросеть — как очень умный коллега, всегда готовый помочь. Задаешь любой вопрос и получаешь развернутый ответ. И не надо самому гуглить и искать среди десятка статей. Искусственный интеллект даст тебе выжимку именно по твоему вопросу, да еще и с примерами!
Да, сейчас уже есть не только текстовые чаты, но и ИИ-агенты, которым можно делегировать работу. Но и те и другие могут соврать или сделать что-то не то. В книге мы будем общаться именно с доступными в России текстовыми чатами на основе больших языковых моделей. Выберем текстовый чат и посмотрим, в каких областях тестирования ИИ может нам помочь, а в каких — не очень. И как направлять чат в нужную сторону, если что-то пошло не так.
Книга будет полезна в первую очередь тестировщикам, но также пригодится аналитикам и специалистам технической поддержки.
Страниц 432
Формат скан pdf
Цену установит организатор
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Практики октября [Сергей Лазарев]
- В балансе 2.0: Здоровая спина и подтянутое тело [Тариф Базовый] [Рита Марк]
- Акции: как покупать их на бирже и получать доход [Альфа Курс]
- 100 лайфхаков для умной кулинарии [Елена Кристова]
- Теорвер [Поступашки] [Владислав Васильев]
- На что обратить внимание прямо сейчас. Практический аудит для реальной жизни [Татьяна Павлова]