Kors
Администратор
- Регистрация
- 12 Дек 2014
- Сообщения
- 195.071
- Реакции
- 246.029
**Складчина: Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python [Сергей Спирёв]**
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью библиотеки Matplotlib, то этот курс именно для вас.
**Что узнаете**
- Строить как простые, так и сложные графики, используя объектно-ориентированный подход.
- Создавать несколько подграфиков на одном изображении, управлять их размерами и расположением.
- Управлять осями координат: изменять метки и масштаб, отображать основные и вспомогательные значения.
- Добавлять сетку, легенду, заголовок, оси координат, менять цвета графиков.
- Изменять размеры, качество изображения, сохранять диаграммы в различных форматах.
- Строить разнообразные типы графиков: линейные, столбчатые, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые и стековые.
**Описание курса**
Этот курс содержит все необходимые сведения для новичков в Matplotlib, без лишней информации и сложностей. Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" идеально подходит для визуализации данных. Давайте рассмотрим, какие возможности откроются после прохождения курса.
**Для кого**
Курс подойдет тем, кто уже знает Python, но испытывает трудности с построением графиков при помощи Matplotlib.
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью библиотеки Matplotlib, то этот курс именно для вас.
**Что узнаете**
- Строить как простые, так и сложные графики, используя объектно-ориентированный подход.
- Создавать несколько подграфиков на одном изображении, управлять их размерами и расположением.
- Управлять осями координат: изменять метки и масштаб, отображать основные и вспомогательные значения.
- Добавлять сетку, легенду, заголовок, оси координат, менять цвета графиков.
- Изменять размеры, качество изображения, сохранять диаграммы в различных форматах.
- Строить разнообразные типы графиков: линейные, столбчатые, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые и стековые.
**Описание курса**
Этот курс содержит все необходимые сведения для новичков в Matplotlib, без лишней информации и сложностей. Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" идеально подходит для визуализации данных. Давайте рассмотрим, какие возможности откроются после прохождения курса.
**Для кого**
Курс подойдет тем, кто уже знает Python, но испытывает трудности с построением графиков при помощи Matplotlib.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Нейро-драйвы «Архитектура Личности»: 5 уровней перепрошивки мозга (Уровень 1) [Повтор]
- Креатор коротких видео 2.0 [Тариф Профессия] [Дарья Манелова]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 08 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Воздушный бодибилдинг
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 09 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- ИИ для фотографии: руководство для фотографов по использованию инструментов ИИ [Udemy] [Фил Эбинер]