Kors
Администратор
- Регистрация
- 12 Дек 2014
- Сообщения
- 192.520
- Реакции
- 246.029
API Яндекс.Директа, облачные решения и визуализация данных [Яков Осипенков, Владимир Зенин]
Научитесь выгружать данные из Яндекс.Директа с помощью Python, чтобы не зависеть от других сервисов, переносить их в облачные хранилища Google BigQuery и Yandex Cloud, а также в Google Таблицы без помощи разработчиков и строить любые автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Looker Studio (Google Data Studio) и Yandex DataLens
Посмотрите лекцию о разработке ETL и визуализация данных для маркетолога, чтобы вы имели представление о тех процессах, которым вы научитесь вместе с нами.
Рассмотрены такие темы, как:
Что такое ETL?
Принцип работы
Зачем это нужно маркетологу?
Куда загружать данные? (про облачные хранилища Google BigQuery и ClickHouse)
Как визуализировать данные? (про инструменты визуализации Google Data Studio и Yandex DataLens)
Чему вы научитесь?
Подойдет даже для тех, кто никогда не программировал и не писал код самостоятельно
Выгружать данные
Научитесь выгружать самые актуальные данные напрямую из Яндекс.Директа с помощью собственного кода на Python
Преобразовывать данные
Сделаете преобразования с выгруженными данными, чтобы их проще было загружать в облако и потом визуализировать
Загружать данные в облако
Сможете использовать Google Cloud Plaftorm в связке с Google BigQuery, или Yandex Cloud в паре с ClickHouse (+ Google Таблицы)
Визуализировать статистику
Построите красивые и автоматические отчеты в Looker Studio или Yandex DataLens с привязкой к вашим ключевым показателям
Автоматизировать процессы
Напишите код, который автоматически будет обновлять данные, корректировать статистику и загружать ее по расписанию
Быть независимым
Не будете зависеть от сторонних решений, сервисов, разработчиков и сможете контролировать все действия сами
Научитесь выгружать данные из Яндекс.Директа с помощью Python, чтобы не зависеть от других сервисов, переносить их в облачные хранилища Google BigQuery и Yandex Cloud, а также в Google Таблицы без помощи разработчиков и строить любые автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Looker Studio (Google Data Studio) и Yandex DataLens
Посмотрите лекцию о разработке ETL и визуализация данных для маркетолога, чтобы вы имели представление о тех процессах, которым вы научитесь вместе с нами.
Рассмотрены такие темы, как:
Что такое ETL?
Принцип работы
Зачем это нужно маркетологу?
Куда загружать данные? (про облачные хранилища Google BigQuery и ClickHouse)
Как визуализировать данные? (про инструменты визуализации Google Data Studio и Yandex DataLens)
Чему вы научитесь?
Подойдет даже для тех, кто никогда не программировал и не писал код самостоятельно
Выгружать данные
Научитесь выгружать самые актуальные данные напрямую из Яндекс.Директа с помощью собственного кода на Python
Преобразовывать данные
Сделаете преобразования с выгруженными данными, чтобы их проще было загружать в облако и потом визуализировать
Загружать данные в облако
Сможете использовать Google Cloud Plaftorm в связке с Google BigQuery, или Yandex Cloud в паре с ClickHouse (+ Google Таблицы)
Визуализировать статистику
Построите красивые и автоматические отчеты в Looker Studio или Yandex DataLens с привязкой к вашим ключевым показателям
Автоматизировать процессы
Напишите код, который автоматически будет обновлять данные, корректировать статистику и загружать ее по расписанию
Быть независимым
Не будете зависеть от сторонних решений, сервисов, разработчиков и сможете контролировать все действия сами
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Торгуем вместе (октябрь 2026) [Александр Пурнов]
- Секреты правильного воспитания ребенка [НЦРДО]
- Психолого-сексологическое консультирование в сексологии. Модуль III [Международная академия сексологии] [Андрей Пронин, Рада Ковальцова]
- [Вязание] Объемный свитер вязаный спицами из толстой пряжи Vault [Вяжи.ру] [Ким Харгривз]
- Эмоциональная турбулентность [EduNote] [Елена Ливач]
- Коэны [КиноКлуб] [Василий Якеменко]